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한국어 텍스트를 분석하기 위한 방법과 영화 리뷰에 대하ㄴ 감정을 판단하는 딥러닝 모델 생성이 목표
1. 텍스트 감정 분석이란
소셜이나 포털에서 사용자가 작성한 글을 직접적인 의미의 '좋다', '싫다'로 구분할 수 있음
시장을 분석할 때 주가, 금리나 일자리 늘어남을 긍정/부정 신호로 구분할 수 있음
2. 순환 신경망을 이용한 감정 분석
[딥러닝을 위한 감정 분석의 이해]
감정분석에는 어휘기반 사전 구축, 지도학습 등의 방법이 있지만 이번 장에서는 딥러닝 기법을 사용할 것
단어를 벡터화하고 이를 순환신경망 중 LSTM기법을 사용하여 감정분석을 수행
위의 그림과 같이 문장이 제시 되었을 때 띄어쓰기 단위로 단어 임베딩하면 4개의 벡터가 생성됨.
4개의 입력값은 순환 신경망의 각 시점마다 순차적으로 입력
코드는 책에서 확인 가능..
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