SMALL 데이터 불러오기1 Chap03. 자연어처리 개요_데이터 이해하기 자연어 처리를 해결하면서 우리는 모델을 만들고 훈련 후에 성능을 평가하고, 생각보다 성능이 안 나온다면 모델에 문제가 있다고 판단하고 다른 모델을 사용한다. 이처럼 모델에 문제가 있는 경우도 있지만 우선적으로 해당 문제를 잘 해결하기 위해서는 데이터 이해가 선행되어야 하며 이러한 과정 속에서 생각하지 못한 데이터의 여러 패턴이나 잠재적인 문제점 등을 발견할 수 있다. 위와 같은 과정을 탐색적 데이터 분석(EDA : Exploratory Data Analysis)이라 하며, 데이터에 대한 선입견 없이 데이터가 보여주는 수치만으로 분석을 진행해야 한다. 그리고 이러한 데이터 분석 과정은 모델링 과정과 서로 상호 작용하면서 결과적으로 성능에 영향을 주기 때문에 매우 중요한 작업이다. 간단한 실습을 통해 데이터.. 2021. 7. 13. 이전 1 다음 LIST
