SMALL 랜덤포레스트1 데이터마이닝 R - Random Forest 랜덤포레스트(Random Forest)는 배깅(Bagging)에 랜덤과정을 추가한 것이다. 배깅(Bagging)이란? 원 데이터 집합으로부터 크기가 같은 표본을 여러 번 단순임의 복원추출하여 각 표본에 대해 분류기 (classifiers)를 생성한 후 그 결과를 앙상블 하는 방법 반복추출방법을 사용하기 때문에 같은 데이터가 한 표본에 여러번 추출될 수도 잇고, 어떤 데이터는 추출되지 않을 수도 있음 이러한 방법을 사용하여 랜덤포레스트는 예측변수들을 임의로 추출하고, 추출된 변수 내에서 최적의 분할을 만들어 나가는 방법이다. 새로운 자료에 대한 예측을 수행할 때, 분류의 경우에는 다수결로 선택하고 회귀의 경우에는 평균을 취하는 방법을 사용하며 이는 다른 앙상블 모형과 동일하다. 다음 실습으로 BostonH.. 2020. 6. 25. 이전 1 다음 LIST
