SMALL 로지스틱회귀모형1 데이터마이닝 R - Logistic regression_실습 및 해석 1. iris의 dataset 반응변수의 범주가 2개인 로지스틱 회귀를 적용하기 위해 반응변수를 setosa와 versicolor인 100개의 자료만을 이용한다. 2. 로지스틱 회귀 분석 시작 glm()함수를 이용하여 로지스틱 회귀모형을 적합한다. 3. 예측함수 및 정오분류표 작성 1로 예측할 확률이 기준치 0.5보다 클 경우에는 1로, 0.5 이하일 경우에는 0으로 예측한다. 결과를 보면 실제 값이 0일 때 0으로 예측한 경우는 45개 1일 때 1로 분류한 경우는 44개이다. 4. 예측력 측도 5. ROC 곡선 및 AUC 생성 2020. 5. 6. 이전 1 다음 LIST
