SMALL 후진제거법1 데이터마이닝 R - 변수 선택 방법 실습 예제 변수 선택 방법 전진선택법(Forward Selection) 아무 변수가 없는 영모형 Y←1 에서 하나씩 변수를 추가해가면서 모형을 선택한다. 후진제거법(Backward Elimination) 유의하지 않은 변수가 많을지라도 p값을 기준으로 전체에서 1개씩 변수를 제거하여 모든 변수가 유의하며, 더 이상 제거할 변수가 없을 때까지 제거한다. 변수를 하나씩 제거하는 이유는 다중공성성(x1 변수 삭제 시, x2의 p값이 증가할 수 있음) 때문이다. 단계적선택법(Stepwise Selection) 모든 부분집합을 고려하는 방법으로 Best의 변수를 선택할 수 있으며, 전진 선택법과 후진 제거법의 장점을 더한 방법이므로 변수선택 방법 중 많이 사용하는 방법이다. mtcars의 dataset l AIC 통계량을 .. 2020. 5. 4. 이전 1 다음 LIST
