SMALL 서포트벡터머신1 3장_머신러닝의 이해와 지도학습을 이용한 분류 머신러닝 → 인공지능이 스스로 똑똑해질 수 있게 만드는 기술 → 데이터를 통해 컴퓨터가 '학습'을 하고 자동으로 문제를 해결 → 데이터에서 일정한 규칙을 찾아내고, 이를 바탕으로 다른 데이터를 분류하거나 미래를 예측 1. 머신러닝의 유형 머신러닝의 대표적인 세 가지 유형 지도학습 : 훈련 데이터에 정답(Label)이 있어 주어진 정답에 맞게 특징이 학습되기를 기대하는 경우에 사용 비지도학습 : 훈련 데이터에 정답이 없고 주어진 특징 내에서 분류간 서로 구분이 잘 되도록 원하는 경우에 사용 강화학습 : 학습(혹은 수집)되는 데이터에 정답은 없으나 동작하거나 반응하는 결과에 상과 벌을 주어서 스스로 진화할 수 있는 경우에 사용 아래의 그림은 머신러닝의 기술 유형을 나타낸다. * 이 책에서는 강화학습을 제외하.. 2023. 2. 21. 이전 1 다음
