SMALL 트위터2 Traffic Congestion Analysis Based on a Web-GIS and Data Mining of Traffic Events from Twitter [Introduction] 특정 작업에 초점을 맞춘 스마트폰 애플리케이션이 증가함에 따라 모바일 컴퓨팅은 대도시에서 인간 활동을 연구하는데 매우 중요하다. 이를 연구하기 위해 사용할 수 있는 수단 중 사용자 생성 콘텐츠는 개인을 글로벌 규모의 센서로 활용하여 공간 참조 데이터를 수집하는 데에 사용할 수 있는 영향력 있는 수단이다. 본 논문에서는 트위터에서 트래픽 관련 이벤트를 지오코딩하는 방법론을 제안하며 시공간 분석을 통해 교통체증 시공간 정보를 제공한다. 교통 관련 이벤트의 공간 분포는 Web-GIS 애플리케이션에서 교통 혼잡의 집중 또는 밀도를 설명하는 히트맵으로 표시하며 정밀도 및 재현율을 통해 평가를 수행하였다. [Method and Materials] 본 논문의 전체구조도로 총 8단계로 이루어.. 2023. 6. 23. Road Traffic Event Detection Using Twitter Data,Machine Learning, and Apache Spark Ebtesam Alomari1, Rashid Mehmood2, and Iyad Katib1 1 Faculty of Computing and Information Technology, 2 High Performance Computing Center King AbdulAziz University Jeddah, Saudi Arabia EAlomari0011@stu.kau.edu.sa, {RMehmood, IAKatib}@kau.edu.sa abstract : 머신 러닝을 사용하여 트윗의 내용을 교통과 관련된 내용의 트윗을 분류하고, 교통과 관련된 트윗을 세부 분야로 분류하여 이벤트 탐지 시행 introduction: 도로 혼잡은 많은 부정적인 영향을 끼침으로써 이를 줄이거나 제거하기 위한 관리 전략을 설정하려.. 2021. 2. 16. 이전 1 다음 LIST
