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정리/텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리

chap01. 들어가며

by 스꼬맹이브로 2021. 6. 29.
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<실습 환경 구축>

 

1. 아나콘다 설치

아나콘다는 파이썬을 쉽고 간편하게 설치해서 사용할 수 있게 해주는 개발 도구로서 많은 AI 연구자 및 개발자들이 활용하고 있다.

 

[윈도우 설치 방법]

1. 다운로드 페이지 접속

https://www.anaconda.com/products/individual

 

Anaconda | Individual Edition

Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

2. 다운로드 클릭

3. 

Next -> I Agree -> Just Me 클릭 후 Next -> 설치 경로 지정 후 Next

-> Register Anaconda as my default Python 3.8 클릭 후 Install

(잘 모르겠으면 밑 그림 참고!)

4. 설치 확인

window키와 r키 동시에 누르기 -> cmd 입력 -> python 입력

python 정보가 나오면 정상적으로 설치 완료!

 

[macOS]

윈도우와 같은 형식으로 다운받으면 되지만 헷갈리실 분들을 위해 잘 정리되어 있는 포스팅을 구해봄!!ㅎㅎ

https://lhh3520.tistory.com/369

 

[Mac] Mac에서 아나콘다 설치하는 방법

머신 러닝을 배우고 테스트하는데 파이썬과 텐서 플로가 최소한으로 필요한데 이러한 것들을 좀 더 쉽게 관리할 수 있도록 도와주는 프로그램입니다. 일단 아래에 아나콘다 홈페이지로 갑니다.

lhh3520.tistory.com

도움되시길!

 

2. 가상 환경 구성

아나콘다를 정상적으로 설치를 완료했다면 가상 환경을 구성할 차례.

가상 환경이 필요한 이유는 프로젝트마다 파이썬 실행 환경이 다를 수 있기 때문에 독립적으로 활용할 수 있도록 하기 때문이다.

만약 다른 파이썬 프로젝트를 위해 새로운 환경을 구성해야 한다면 기존 환경을 삭제해야 하고, 기존 환경에서 구현된 프로젝트는 작동이 불가능하게 되는 크나큰 불편함이 생긴다.

가상 환경은 운영체제와 상관없이 공통적으로 커맨드 라인에서 생성할 수 있으며, conda 명령어를 활용해 가상 환경을 생성하면 된다.

# 가상 환경 생성 명령어
conda create --name 가상 환경 이름 python=3

가상 환경 생성이 완료되면 다음 명령어로 가상 환경을 실행한다.

# 가상 환경 실행 명령어
source activate 가상 환경 이름 # 윈도우에서는 source 생략

가상 환경 이름은 다음 명령어로 확인할 수 있다.

# 가상 환경 이름 확인 명령어
conda env list

 

 

3. pip 설치

pip은 파이썬으로 개발된 라이브러리를 설치 및 관리하는 도구이며, 대부분 라이브러리 설치나 업데이트, 삭제 등을 위해 사용한다.

주로 사용하는 명령어는 다음과 같다.

1. pip install <설치할 라이브러리 이름>
2. pip uninstall <설치된 라이브러리 이름>

첫 번째 install은 설치를 위한 명령어이며 두 번째 uninstall은 삭제를 위한 명령어이다.

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